País
Lugar
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Ámsterdam, Países Bajos
Fecha inicio
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160
Days -
20
Hours -
12
Minutes
Fecha fin
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466
Days -
20
Hours -
12
Minutes
Descripción
Prácticas (traineeship) en la Agencia Europea de Medicamentos (EMA), agencia descentralizada de la UE con sede en Ámsterdam (Países Bajos), responsable de la evaluación científica, la supervisión y el seguimiento de la seguridad de los medicamentos en la UE. La EMA busca a un/a becario/a para la oficina LEAAAD (Leveraging Administration for Automation, AI and Digitisation), el grupo de trabajo de digitalización de la División de Administración (A-Division). El/la becario/a contribuye directamente al desarrollo e implementación de una solución basada en inteligencia artificial (por determinar) orientada a simplificar y optimizar los flujos de trabajo administrativos de la División de Administración de la EMA, según su hoja de ruta de digitalización. El puesto ofrece experiencia práctica en la ejecución de proyectos y exposición a aplicaciones reales de la IA en un entorno regulatorio.
Para solicitar esta oportunidad, contacta directamente: https://careers.ema.europa.eu/job/EMA-Amsterdam-Trainee-%28Leveraging-Administration-for-Automation%2C-AI-and-Digitisation%29/1427445833/
Tareas
- Contribuir a la planificación y coordinación del proyecto de IA seleccionado (diseño, pruebas y despliegue)
- Recoger y analizar los requisitos de negocio para alinear la solución de IA con las necesidades operativas y los objetivos de mejora de procesos
- Colaborar con los miembros de LEAAAD y los equipos de la división para asegurar la integración y adopción efectivas de la herramienta de IA
- Participar en la preparación de datos, la evaluación de modelos y el seguimiento del rendimiento para garantizar calidad y precisión
- Documentar resultados, lecciones aprendidas y recomendaciones para futuras iniciativas de IA o automatización
Aprendizaje esperado: cómo aplicar la IA y la automatización para agilizar procesos administrativos en una agencia de la UE; traducir necesidades de negocio en requisitos concretos de una solución de IA; el ciclo de vida completo de un proyecto de IA; colaboración con actores multidisciplinares; uso práctico de herramientas de IA (bots, asistentes basados en LLM, herramientas de automatización de flujos); documentación de decisiones y gobernanza; y comunicación de resultados a audiencias no técnicas
Perfil
Graduados recientes o estudiantes (de Erasmus+ u otro programa, o doctorandos o estudiantes de máster) motivados e interesados en ganar experiencia. Requisitos de elegibilidad:
- Disfrutar de plenos derechos como ciudadano/a de un Estado miembro de la UE o de Islandia, Liechtenstein o Noruega.
- Poseer un título universitario relevante (mínimo de tres años), obtenido entre el 30 de septiembre de 2025 y el 30 de septiembre de 2026; o ser estudiante universitario en un programa Erasmus+ o similar, doctorando o estudiante de máster con un título previo completo.
Competencias adicionales: conocimiento de Python —limpieza de datos (Pandas, NumPy), visualización (Plotly) y validación (Pydantic/Regex)— y conocimiento de Power BI (deseable). Competencias conductuales: comunicación, habilidades interpersonales, trabajo con otros, adaptabilidad, investigación y análisis, y aprendizaje y desarrollo.
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